34 lines
1.4 KiB
Plaintext
34 lines
1.4 KiB
Plaintext
|
# Gerçeklik
|
|||
|
|
|
|||
|
|
LLM'ler kulağa tutarlı ve inandırıcı gelen ancak bazen uydurulabilen yanıtlar üretme eğilimindedir. Yönlendirmelerin iyileştirilmesi, modelin daha doğru/gerçeğe dayalı yanıtlar üretecek şekilde geliştirilmesine yardımcı olabilir ve tutarsız ve uydurulmuş yanıtlar üretme olasılığını azaltabilir.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Bazı çözümler şunları içerebilir:
|
|||
|
|
- modelin uydurma metin üretme olasılığını azaltmak için bağlamın bir parçası olarak temel gerçeği (ör. ilgili makale paragrafı veya Wikipedia girişi) sağlayın.
|
|||
|
|
- modeli, olasılık parametrelerini azaltarak ve cevabı bilmediğini kabul etmesini söyleyerek (örneğin, "Bilmiyorum") daha az çeşitli yanıtlar üretecek şekilde yapılandırın.
|
|||
|
|
- bilgi isteminde, bilebileceği ve bilmediği soru ve yanıt örneklerinin bir kombinasyonunu sağlayın
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Basit bir örneğe bakalım:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
*Bilgi istemi:*
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
S: Atom nedir?
|
|||
|
|
C: Atom, her şeyi oluşturan küçük bir parçacıktır.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
S: Alvan Muntz kimdir?
|
|||
|
|
C: ?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
S: Kozar-09 nedir?
|
|||
|
|
C: ?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: Mars'ın kaç uydusu var?
|
|||
|
|
C: İki, Phobos ve Deimos.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
S: Neto Beto Roberto kimdir?
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
*Çıktı:*
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
C: ?
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Bu örnekte modelin doğru olması için "Neto Beto Roberto" adını ben uydurdum. Soruyu biraz değiştirmeye çalışın ve çalışıp çalışamayacağınıza bakın. Şimdiye kadar öğrendiklerinize dayanarak bunu daha da geliştirmenin farklı yolları vardır.
|