From 40c146107c60290f23974e96aa83f4ae2ec9e02f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: rabbuttz <49971163+rabbuttz@users.noreply.github.com> Date: Thu, 6 Apr 2023 15:59:51 +0900 Subject: [PATCH] fix japanese translation edited the translation of the sentence "Let's work this out it a step by step to be sure we have the right answer". --- pages/techniques/ape.jp.mdx | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/pages/techniques/ape.jp.mdx b/pages/techniques/ape.jp.mdx index 27b6cde..e15a341 100644 --- a/pages/techniques/ape.jp.mdx +++ b/pages/techniques/ape.jp.mdx @@ -14,7 +14,7 @@ import APECOT from '../../img/ape-zero-shot-cot.png' APEは、人間が設計した「一緒にステップバイステップで考えてみましょう」というプロンプトよりも優れたゼロショットCoTプロンプトを発見しました（[Kojima et al.、2022](https://arxiv.org/abs/2205.11916)）。 -「一緒にステップバイステップで作業し、正しい答えを確認するために」のプロンプトは、思考の連鎖を引き起こし、MultiArithおよびGSM8Kベンチマークのパフォーマンスを向上させます。 +「正しい答えを得るために、ステップバイステップで考えてみましょう。」のプロンプトは、思考の連鎖を引き起こし、MultiArithおよびGSM8Kベンチマークのパフォーマンスを向上させます。 画像出典：[Zhou et al.,（2022年）](https://arxiv.org/abs/2211.01910) @@ -23,4 +23,4 @@ APEは、人間が設計した「一緒にステップバイステップで考 - [AutoPrompt](https://arxiv.org/abs/2010.15980) - 勾配誘導型の検索に基づいて、多様なタスクのためのプロンプトを自動的に作成するアプローチを提案します。 - [Prefix Tuning](https://arxiv.org/abs/2101.00190) - NLGタスクのためのトレーニング可能な連続プレフィックスを前置する、ファインチューニングの軽量な代替案です。 -- [Prompt Tuning](https://arxiv.org/abs/2104.08691) - 逆伝播を通じてソフトプロンプトを学習するメカニズムを提案します。 \ No newline at end of file +- [Prompt Tuning](https://arxiv.org/abs/2104.08691) - 逆伝播を通じてソフトプロンプトを学習するメカニズムを提案します。