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Merge pull request #101 from nsfisis/fix/japanese-translation 

Fix Japanese translations
pull/89/merge
Elvis Saravia 2023-04-07 13:21:44 -06:00 committed by GitHub
parent 448a998cfd 1852f11abf
commit 263c57ab2f
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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pages/introduction/basics.jp.mdx
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@ -18,7 +18,7 @@
晴れた日には空は青く、曇った日には空は灰色や白色になることがあります。 晴れた日には空は青く、曇った日には空は灰色や白色になることがあります。
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おわかりのように、言語モデルは、文脈「"空が"」に合った文字列の続きを出力します。出力は予期しないものであり、私たちが達成したいタスクからはかけ離れている可能性があります。 おわかりのように、言語モデルは、文脈「"空が"」に合った文字列の続きを出力します。出力は、予期しないものであったり、私たちが達成したいタスクからかけ離れていたりする可能性があります。
この基本例は、より多くの文脈や指示を提供する必要性を強調するものでもあります。 この基本例は、より多くの文脈や指示を提供する必要性を強調するものでもあります。

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pages/introduction/tips.jp.mdx
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@ -3,11 +3,11 @@
プロンプトを設計する際には以下のことに注意するとよいでしょう。 プロンプトを設計する際には以下のことに注意するとよいでしょう。
### 簡単に始める ### 簡単に始める
プロンプトの設計を始める際には、最適な結果を得るために多くの実験が必要な反復的なプロセスであることを念頭に置く必要があります。OpenAIやCohereのようなシンプルなプレイグラウンドから始めると良いでしょう。 プロンプトの設計を始める際には、プロンプトの設計が、最適な結果を得るために多くの実験を必要とする反復的なプロセスであることを念頭に置く必要があります。OpenAIやCohereのようなシンプルなプレイグラウンドから始めると良いでしょう。
シンプルなプロンプトから始め、結果を向上させるために要素や文脈を追加していくことができます。そのためにはプロンプトのバージョン管理が重要です。このガイドを読むと、具体性、簡潔さ、明確さがより良い結果をもたらすことがわかるでしょう。 シンプルなプロンプトから始め、結果を向上させるために要素や文脈を追加していくことができます。そのためにはプロンプトのバージョン管理が重要です。このガイドを読むと、具体性、簡潔さ、明確さがより良い結果をもたらすことがわかるでしょう。
多くの異なるサブタスクを含む大きなタスクがある場合、タスクをよりシンプルなサブタスクに分解し、結果が改善されるにつれて徐々に構築していくことができます。これにより、プロンプトの設計プロセスにあまり複雑さを加えることがなくなります。 多くの異なるサブタスクを含む大きなタスクがある場合、タスクをよりシンプルなサブタスクに分解し、結果が改善されるにつれて徐々に構築していくことができます。こうすることで、プロンプトの設計プロセスが複雑になりすぎるのを避けられます。
### 指示 ### 指示
「書く」「分類する」「要約する」「翻訳する」「並べ替える」などのコマンドを使用して、モデルに達成したいことを指示することで、さまざまなシンプルなタスクに対する効果的なプロンプトを設計することができます。 「書く」「分類する」「要約する」「翻訳する」「並べ替える」などのコマンドを使用して、モデルに達成したいことを指示することで、さまざまなシンプルなタスクに対する効果的なプロンプトを設計することができます。
@ -33,7 +33,7 @@ Text: "hello!"
### 特異性 ### 特異性
モデルに実行してほしい指示やタスクについて、非常に具体的に説明してください。プロンプトが詳細で具体的であるほど、結果はよくなります。特定の出力やスタイルを望む場合には、特に重要です。より良い結果をもたらすトークンやキーワードはありません。良いフォーマットと詳細なプロンプトを用意することが重要です。実際、プロンプトに例を提供することは、特定のフォーマットで出力を得るために非常に効果的です。 モデルに実行してほしい指示やタスクについて、非常に具体的に説明してください。プロンプトが詳細で具体的であるほど、結果はよくなります。特定の出力やスタイルを望む場合には、特に重要です。より良い結果をもたらすトークンやキーワードはありません。良いフォーマットと詳細なプロンプトを用意することが重要です。実際、プロンプトに例を提供することは、特定のフォーマットで出力を得るために非常に効果的です。
プロンプトを設計する際には、プロンプトの長さに関する制限があるため、考慮する必要があります。どの程度具体的かつ詳細にするかを考える必要があります。余計な詳細を含めることは必ずしも良いアプローチではありません。詳細は関連性があり、課題に貢献する必要があります。これは多くの実験と反復を必要とすることです。アプリケーションに最適なプロンプトを最適化するために、多くの実験と反復をお勧めします。 プロンプトの長さには制限があるため、プロンプトの設計時にはその長さを念頭に置かねばなりません。どの程度具体的かつ詳細にするかを考える必要があります。余計な詳細を含めることは必ずしも良いアプローチではありません。詳細は関連性があり、課題に貢献する必要があります。これは多くの実験と反復を必要とすることです。アプリケーションに最適なプロンプトを最適化するために、多くの実験と反復をお勧めします。
例えば、次のテキストから特定の場所の名前を抽出する簡単なプロンプトを試してみましょう。 例えば、次のテキストから特定の場所の名前を抽出する簡単なプロンプトを試してみましょう。
@ -57,7 +57,7 @@ Place: リスボンのシャンパリマウド・センター・フォー・ジ
### 不正確さを避ける ### 不正確さを避ける
上記の詳細でフォーマットを改善するヒントに加えて、プロンプトについて賢くなりすぎて、不正確な説明を作り出すことが容易になります。具体的で直接的である方が良い結果が得られます。ここでの類似性は、効果的なコミュニケーションと非常に類似しています--直接的であるほど、効果的にメッセージが伝わります。 詳細に記述したりフォーマットを改善したりする上記のようなヒントを考慮すると、プロンプトを巧みに操ろうとしたり、不正確な説明を作り出してしまったりするといった罠へ陥りやすくなります。具体的で直接的である方が良い結果が得られます。ここでの類似性は、効果的なコミュニケーションと非常に類似しています--直接的であるほど、効果的にメッセージが伝わります。
例えば、プロンプトエンジニアリングの概念を学びたいと思うかもしれません。 例えば、プロンプトエンジニアリングの概念を学びたいと思うかもしれません。