From 82ffc5618a0d2d88a1b72dee4fc0895dd3494ee4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 100pearlcent <100pearlcent@naver.com>
Date: Sun, 9 Apr 2023 19:50:20 +0900
Subject: [PATCH] Add Korean translation for few pages of intro

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 pages/introduction/_meta.kr.json   |   7 ++
 pages/introduction/basics.kr.mdx   | 120 +++++++++++++++++++++++++++++
 pages/introduction/elements.kr.mdx |  15 ++++
 3 files changed, 142 insertions(+)
 create mode 100644 pages/introduction/_meta.kr.json
 create mode 100644 pages/introduction/basics.kr.mdx
 create mode 100644 pages/introduction/elements.kr.mdx

diff --git a/pages/introduction/_meta.kr.json b/pages/introduction/_meta.kr.json
new file mode 100644
index 0000000..700b3d6
--- /dev/null
+++ b/pages/introduction/_meta.kr.json
@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "settings": "LLM 설정",
+  "basics": "기본 프롬프팅",
+  "elements": "프롬프트의 요소",
+  "tips": "프롬프트 디자인 팁",
+  "examples": "프롬프트 예시"
+}
diff --git a/pages/introduction/basics.kr.mdx b/pages/introduction/basics.kr.mdx
new file mode 100644
index 0000000..f9d24a7
--- /dev/null
+++ b/pages/introduction/basics.kr.mdx
@@ -0,0 +1,120 @@
+# 프롬프트의 기초
+
+## 기본 프롬프트의
+
+간단한 프롬프트만으로도 많은 일들을 할 수 있지만, 제공하는 정보의 양과 퀄리티에 따라 그 결과의 퀄리티는 천차만별입니다. 모델에게 전달하는 프롬프트는 *지시*나 *질문*과 같은 정보, _맥락_, _입력_ 또는 *예시*와 같은 다른 세부 사항을 포함할 수 있습니다. 이러한 요소를 사용하여 모델에게 더욱 적절하게 지시하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
+
+먼저 간단한 프롬프트의 기본 예시를 살펴보겠습니다:
+
+_프롬프트_
+
+```
+하늘은
+```
+
+_출력:_
+
+```
+푸른색입니다.
+
+하늘은 맑은 날에는 푸른색입니다. 흐린 날엔 하늘은 회색 혹은 하얀색을 띨 수 있습니다.
+```
+
+보시다시피, 언어 모델은 주어진 `"하늘은"`이라는 짧은 문장의 맥락을 파악하고 글을 이어 나갑니다.
+이 결과물은 예상하지 못했거나 우리가 달성하려던 작업과는 동떨어져있을 수도 있습니다.
+
+위의 간단한 예시로부터, 우리는 모델에게 더 자세한 문맥과 구체적으로 원하는 것에 대한 지시를 내리는 일의 중요성을 알 수 있습니다.
+
+한 발짝 더 나아가보겠습니다:
+
+_프롬프트:_
+
+```
+문장을 완성해줘:
+
+하늘은
+```
+
+_출력:_
+
+```
+오늘 매우 아름답습니다.
+```
+
+훨씬 괜찮아 보이나요? 우리가 문장을 완성하라고 지시한 대로 모델은 정확히 "문장 완성"을 수행해서 답변을 출력했습니다. 모델에게 작업을 수행하도록 지시하기 위해 최적의 프롬프트를 설계하는 이러한 접근 방식을 **프롬프트 엔지니어링**이라고 합니다
+
+위의 예시를 통해 LLM(Language Model)이 할 수 있는 것을 간단히 살펴보았습니다. 오늘날의 LLM은 텍스트 요약부터 수학적 추론, 코드 생성까지 모든 종류의 고급 작업을 수행할 수 있습니다.
+
+## 프롬프트 포맷팅
+
+위에서 간단한 프롬프트를 입력해보았는데요, 기본적인 프롬프트는 다음과 같은 형식을 따릅니다:
+
+```
+<질문>?
+```
+
+혹은
+
+```
+<지시>
+```
+
+질문과 응답 형식으로도 작성이 가능하며, 다음과 같이 많은 QA 데이터 세트에서 표준형식으로 사용합니다:
+
+```
+Q: <질문>?
+A:
+```
+
+위와 같이 프롬프트를 수행하는 방식을 *zero-shot prompting*이라고도 합니다. 즉, 어떤 예시나 설명 없이 직접 모델에 응답을 요구하고 있습니다. 몇몇 대규모 언어 모델에는 zero-shot prompting을 실행할 수 있는 기능이 있지만, 해당 작업의 복잡성과 지식에 따라 다른 결과를 낳습니다.
+
+표준 형식을 고려할 때, *few-shot prompting*이라고 불리는 인기 있는 뛰어난 프롬프트 기술이 있습니다. few-shot prompting은 예시를 제공합니다. few-shot prompting은 다음과 같은 형식을 가집니다.
+
+```
+<질문>?
+<답변>
+
+<질문>?
+<답변>
+
+<질문>?
+<답변>
+
+<질문>?
+
+```
+
+QA 형식을 따른다면 아래처럼 지시할 수 있겠지요.
+
+```
+Q: <질문>?
+A: <답변>
+
+Q: <질문>?
+A: <답변>
+
+Q: <질문>?
+A: <답변>
+
+Q: <질문>?
+A:
+```
+
+언제나 QA 포맷을 따라야하는 것은 아닙니다. 주어진 태스크에 따른 적절한 프롬프트 포맷을 사용하세요. 예를 들어, 간단한 분류를 통해 아래와 같이 샘플을 제공할 수 있습니다. :
+
+_프롬프트:_
+
+```
+멋지다! // 긍정
+나빠! // 부정
+그 영화는 굉장했어! // 긍정
+이 얼마나 끔찍한 공연인가! //
+```
+
+_출력:_
+
+```
+부정
+```
+
+언어 모델의 학습을 위해 약간의 설명을 제공해주면 few-shot prompting은 문맥에 맞는 학습을 할 수 있습니다.
diff --git a/pages/introduction/elements.kr.mdx b/pages/introduction/elements.kr.mdx
new file mode 100644
index 0000000..6da098c
--- /dev/null
+++ b/pages/introduction/elements.kr.mdx
@@ -0,0 +1,15 @@
+# 프롬프트의 구성 요소
+
+프롬프트 엔지니어링을 접목한 여러 응용 프로그램을 반복해서 사용하다 보면, 프롬프트를 구성하는 특정 요소들이 있다는 것을 알 수 있습니다.
+
+프롬프트는 다음과 같은 구성 요소를 포함할 수 있습니다:
+
+**명령** - 모델이 수행할 특정 작업 또는 명령
+
+**문맥** - 외부 정보나 추가 맥락이 포함될 수 있으며 이는 모델이 더 나은 응답을 하도록 돕습니다.
+
+**입력 데이터** - 응답받고자 하는 입력이나 질문
+
+**출력 지시자** - 출력의 유형이나 형식을 나타냅니다.
+
+위의 모든 요소가 프롬프트에 필요한 것은 아니며 어떤 작업을 하느냐에 따라 포맷은 달라질 수 있습니다. 이어지는 가이드에서 더 구체적인 예를 다루겠습니다.