fix(pages): Small typos on final review.
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910acab33a
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import { Callout } from 'nextra-theme-docs'
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In this section, we will cover some advanced and interesting ways we can use prompt engineering to perform useful and more advanced tasks.
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En esta sección se mostrarán algunas formas avanzadas e interesantes en las que podemos usar la ingenieria de prompts para realizar tareas más avanzadas y útiles.
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<Callout emoji="⚠️">
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@ -118,7 +118,6 @@ Respuesta:
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*Salida:*
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```
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ASSISTANT: De ratones.
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.
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```
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Ten en cuenta que estoy agregando las etiquetas USER y ASSISTANT para demostrar mejor cómo se puede realizar la tarea con ChatGPT. Aquí está el ejemplo usando Playground:
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@ -63,8 +63,6 @@ A continuación se presentan algunas demostraciones de CoT sin ayuda para PaLM y
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<Screenshot src={FLAN5} alt="FLAN5" />
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Fuente de la imagen: [Scaling Instruction-Finetuned Language Models](https://arxiv.org/abs/2210.11416)
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Below are more examples for zero-shot prompting. It shows how the PaLM model struggles with repetitions and not replying to instructions in the zero-shot setting where the Flan-PaLM is able to perform well. Few-shot exemplars can mitigate these errors.
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A continuación se presentan más ejemplos de prompts zero-shot. Muestra cómo el modelo PaLM tiene dificultades con las repeticiones y no responde a las instrucciones en el ajuste sin ayuda, mientras que Flan-PaLM puede desempeñarse bien. Los ejemplos con pocos ejemplos pueden mitigar estos errores.
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# Prompt Engineering Notebooks
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# Notebooks de ingeniería del prompt
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Contains a collection of noteooks we have designed to help you get started with prompt engineering. More to be added soon!
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Contiene una colección de notebooks que hemos diseñado para ayudarte a empezar con la ingeniería de prompts. ¡Pronto se añadirán más!
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| Description | Notebook |
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|Learn how to perform many different types of common tasks using the `openai` and `LangChain` library|[Getting Started with Prompt Engineering](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-lecture.ipynb)|
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|Learn how to use code as reasoning for solving common tasks using the Python interpreter in combination with the language model.|[Program-Aided Language Model](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-pal.ipynb)|
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|Learn more about how to make calls to the ChatGPT APIs using the `openai` library.|[ChatGPT API Intro](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-chatgpt-intro.ipynb)|
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|Learn how to use ChatGPT features using the `LangChain` library. |[ChatGPT API with LangChain](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-chatgpt-langchain.ipynb)|
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|Learn about adversarial prompting include defensive measures.|[Adversarial Prompt Engineering](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-chatgpt-adversarial.ipynb)|
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|Aprende cómo realizar muchos tipos diferentes de tareas comunes utilizando las bibliotecas `openai` y `LangChain`.|[Getting Started with Prompt Engineering](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-lecture.ipynb)|
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|Aprende cómo usar código como razonamiento para resolver tareas comunes utilizando el intérprete de Python en combinación con el modelo de lenguaje.|[Program-Aided Language Model](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-pal.ipynb)|
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|Aprende más sobre cómo hacer llamadas a las APIs de ChatGPT utilizando la biblioteca `openai`. |[ChatGPT API Intro](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-chatgpt-intro.ipynb)|
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|Aprende cómo usar las características de ChatGPT utilizando la biblioteca `LangChain`.|[ChatGPT API with LangChain](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-chatgpt-langchain.ipynb)|
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|Aprende sobre la ingeniería de prompts adversarios e incluye medidas defensivas.|[Adversarial Prompt Engineering](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-chatgpt-adversarial.ipynb)|
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