# Johdanto

Kehotesuunnittelu on suhteellisen uusi tieteenala, joka keskittyy kehotteiden kehittämiseen ja optimointiin, jotta kielimalleja (Language Model, LM) voidaan käyttää tehokkaasti monenlaisissa sovelluksissa ja tutkimusaiheissa. Kehotesuunnittelun taidot auttavat ymmärtämään paremmin suurten kielimallien (Large Language Model, LLM) kykyjä ja rajoituksia. Tutkijat käyttävät kehotesuunnittelua parantaakseen LLM:ien kyvykkyyksiä erilaisissa tehtävissä, joista kysymyksiin vastaaminen ja aritmeettinen päättely ovat hyviä esimerkkejä. Kehittäjät käyttävät kehotesuunnittelua kehittääkseen kestäviä ja tehokkaita kehotetekniikoita jotka hyödyntävät LLM:ien potentiaalia optimaalisella tavalla.

Tämä opas käsittelee kehotteiden perusteita ja antaa karkean käsityksen siitä, kuinka kehotteita voidaan käyttää vuorovaikutuksessa ja ohjeistuksessa LLM:ien kanssa.

Kaikki esimerkit on testattu  `text-davinci-003` -mallilla käyttäen [OpenAI:n testiympäristöä](https://platform.openai.com/playground) ellei toisin mainita. Malli käyttää oletusasetuksia, eli `temperature=0.7` ja `top-p=1`.

