45 lines
1.4 KiB
Markdown
45 lines
1.4 KiB
Markdown
# Generació de dades
|
|
|
|
Els LLMs tenen una gran capacitat per generar text coherent. L'ús d'estratègies de prompts efectives pot dirigir el model per produir respostes millors, més consistents i més factuales. Els LLMs també poden ser especialment útils per generar dades, que és realment útil per realitzar tot tipus d'experiments i avaluacions. Per exemple, podem utilitzar-lo per generar mostres ràpides per a un classificador de sentiments com aquest:
|
|
|
|
*Prompt:*
|
|
```
|
|
Genera 10 exemples per a l'anàlisi de sentiments. Els exemples es classifiquen com a positius o negatius. Genera 2 exemples negatius i 8 exemples positius. Utilitza aquest format per als exemples:
|
|
Q: <frase>
|
|
A: <sentiment>
|
|
```
|
|
|
|
*Sortida:*
|
|
```
|
|
Q: Acabo de rebre la millor notícia de la meva vida!
|
|
A: Positiu
|
|
|
|
Q: Ens han pujat el sou a la feina!
|
|
A: Positiu
|
|
|
|
Q: Estic molt orgullós del que he aconseguit avui.
|
|
A: Positiu
|
|
|
|
Q: Estic tenint el millor dia de la meva vida!
|
|
A: Positiu
|
|
|
|
Q: Estic molt emocionat pel cap de setmana.
|
|
A: Positiu
|
|
|
|
Q: Acabo de rebre el millor regal de la meva vida!
|
|
A: Positiu
|
|
|
|
Q: Estic tan feliç ara mateix.
|
|
A: Positiu
|
|
|
|
Q: Estic tan agraït de tenir una família tan increïble.
|
|
A: Positiu
|
|
|
|
Q: El temps a fora està molt ennuvolat.
|
|
A: Negatiu
|
|
|
|
Q: Acabo de rebre una notícia terrible.
|
|
A: Negatiu
|
|
```
|
|
|
|
Això és molt útil. De fet, utilitzem aquest exemple per a una prova diferent en una altra secció de les guies. |