# उत्तरको खोज

यो पहिलेको पाठको [असाइनमेंट](..\14-Introduction\assignment.md) निरंतरता हो, जहां हामीले संक्षेपमा डेटा सेटमा एक नज़र लगाएका थियौ। अब हामी आंकडालाई गहिराईवाट विचार गर्नेछौ।

फेरि, उही प्रश्न ग्राहक के जान्न चाहन्छ: **के न्यु योर्क शहरका पहेंलो ट्याक्सी यात्रुहरूले जाडो वा गर्मीमा चालकहरूलाई बढी टिप दिन्छन्?**

तपाईंको टोली डेटा विज्ञान जीवनचक्रको [विश्लेषण] (Readme.md) चरणमा छ, जहाँ तपाईं डेटासेटहरूमा अन्वेषण डेटा विश्लेषण गर्न जिम्मेवार हुनुहुन्छ। तपाईलाई एउटा नोटबुक र डाटासेट प्रदान गरिएको छ जसमा जनवरी र जुलाई २०१९ सम्मका २०० ट्याक्सी लेनदेनहरू समावेश छन्।
## निर्देश

यस डाइरेक्टरीमा [नोटबुक](assignment.ipnb) र [ट्याक्सी र लिमोसिन कमिसन](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi- Yellow? tabs= azureml-opendatasets)। [डेटासेट शब्दकोश] (https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_ Yellow.pdf) र [प्रयोगकर्ता गाइड](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/) सन्दर्भ को। डाउनलोड/pdf/trip_record_user_guide.pdf) डाटा बारे थप जानकारीको लागि।

नोटबुकमा तपाईंको आफ्नै EDA बनाउनका लागि यस पाठका केही प्रविधिहरू प्रयोग गर्नुहोस् (यदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने कक्षहरू थप्नुहोस्) र निम्न प्रश्नहरूको जवाफ दिनुहोस्:

- डेटामा अन्य कुन प्रभावहरूले टिप रकमलाई असर गर्न सक्छ?
- ग्राहकका प्रश्नहरूको जवाफ दिन कुन स्तम्भहरू प्रायः आवश्यक पर्दैन?
- अहिलेसम्म प्रदान गरिएको कुराको आधारमा, डेटाले मौसमी टिपिङ व्यवहारको कुनै प्रमाण दिन्छ?

## रूब्रिक

अनुकरणीय | पर्याप्त | सुधारको जरूरत
--- | --- | -- |
