# Opdracht: Data Science Scenarios

In deze eerste opdracht vragen we je na te denken over processen of problemen van verschillende aspecten van het echte leven. Om vervolgens na te denken over hoe je deze kan verbeteren met Data Science. Denk bijvoorbeeld aan;

1. Welke data kan ik verzamelen
2. Hoe kan ik deze data verzamelen?
3. Hoe wil ik deze data opslaan? Hoe groot zal de hoeveelheid data worden?
4. Wat voor inzichten wil ik krijgen op deze data? Welke beslissingen kan ik gaan maken aan de hand van deze data?

Probeer 3 verschillende problemen/processen te bedenken, en beschrijf voor elk van deze items het onderwerp van het probleem.

Hier zijn wat voorbeeld onderwerpen om je in de goede richting te helpen:

1. Hoe kan ik data gebruiken om het leertraject van kinderen op school te verbeteren?
2. Hoe kan ik data gebruiken om controle te krijgen op het vaccinatieprocess tijdens de pandemie?
3. Hoe kan ik data gebruiken om inzicht te krijgen in mijn productiviteit op het werk?


## Instructies

Vul de volgende tabel in (vul je eigen onderwerp in, indien nodig):

| Probleem Onderwerp | Probleem | Welke data te verzamelen | Hoe de data te verzamelen | Welke inzichten/beslissingen wil ik maken | 
|----------------|---------|-----------------------|-----------------------|--------------------------------------|
| Onderwijs | | | | |
| Vaccinaties | | | | |
| Productiviteit | | | | |

## Rubriek

Uitstekend | Adequaat | Vereist verbetering
--- | --- | -- |
Men kon voldoende databronnen vinden, deze juist opslaan en hier de juiste inzichten aan ontlenen voor alle probleemstellingen. | Sommige aspecten van de oplssing zijn niet concreet, de data opslag is niet gedefinieerd, tenminste 2 van de probleemstellingen zijn besproken. | Enkele onderdelen van de oplossing zijn beschreven, slechts een van de probleemstellingen is besproken.
