# डेटा विज्ञान के जीवनचक्र: संचार

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| डेटा विज्ञान के जीवनचक्र: संचार - _[@nitya](https://twitter.com/nitya) द्वारा स्केचनोट_|

## [प्री-लेक्चर क्विज ](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/30)
ऊपर दिए गए प्री-लेक्चर क्विज़ के साथ क्या करना है, इसके बारे में अपने ज्ञान का परीक्षण करें! 
### संचार क्या है?
आइए इस पाठ की शुरुआत यह परिभाषित करते हुए करें कि संचार के साधन क्या हैं। **संचार करना सूचनाओं को संप्रेषित करना या उनका आदान-प्रदान करना है।** सूचना विचार, विचार, भावनाएं, संदेश, गुप्त संकेत, डेटा हो सकती है - कुछ भी जो एक **_प्रेषक_** (सूचना भेजने वाला) एक **_रिसीवर_** चाहता है ( जानकारी प्राप्त करने वाला कोई व्यक्ति) समझने के लिए। इस पाठ में, हम प्रेषकों को संचारक के रूप में और रिसीवर को श्रोता के रूप में संदर्भित करेंगे।

### डेटा संचार और कहानी सुनाना
हम समझते हैं कि संचार करते समय, उद्देश्य सूचना देना या आदान-प्रदान करना है। लेकिन डेटा का संचार करते समय, आपका उद्देश्य केवल अपने दर्शकों तक संख्या पहुँचाना नहीं होना चाहिए। आपका उद्देश्य एक ऐसी कहानी को संप्रेषित करना होना चाहिए जो आपके डेटा द्वारा सूचित हो - प्रभावी डेटा संचार और कहानी सुनाना साथ-साथ चलते हैं। आपके दर्शकों को आपके द्वारा दी गई संख्या की तुलना में आपके द्वारा बताई गई कहानी को याद रखने की अधिक संभावना है। इस पाठ में बाद में, हम कुछ ऐसे तरीकों के बारे में जानेंगे जिनसे आप अपने डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए कहानी कहने का उपयोग कर सकते हैं।

### संचार के प्रकार
इस पूरे पाठ में दो अलग-अलग प्रकार के संचार पर चर्चा की जाएगी, वन-वे कम्युनिकेशन और टू-वे कम्युनिकेशन।

**एक तरफा संचार** तब होता है जब कोई प्रेषक बिना किसी प्रतिक्रिया या प्रतिक्रिया के किसी प्राप्तकर्ता को सूचना भेजता है। हम हर दिन एक-तरफ़ा संचार के उदाहरण देखते हैं - बल्क/मास ईमेल में, जब समाचार सबसे हाल की कहानियाँ देता है, या यहाँ तक कि जब कोई टेलीविज़न विज्ञापन आता है और आपको सूचित करता है कि उनका उत्पाद बढ़िया क्यों है। इनमें से प्रत्येक उदाहरण में, प्रेषक सूचनाओं के आदान-प्रदान की मांग नहीं कर रहा है। वे केवल सूचना देना या देना चाहते हैं।

**दोतरफा संचार** तब होता है जब सभी शामिल पक्ष प्रेषक और प्राप्तकर्ता दोनों के रूप में कार्य करते हैं। एक प्रेषक एक रिसीवर से संचार करके शुरू करेगा, और रिसीवर प्रतिक्रिया या प्रतिक्रिया प्रदान करेगा। जब हम संचार के बारे में बात करते हैं तो हम परंपरागत रूप से दोतरफा संचार के बारे में सोचते हैं। हम आम तौर पर बातचीत में लगे लोगों के बारे में सोचते हैं - या तो व्यक्तिगत रूप से, या फोन कॉल, सोशल मीडिया या टेक्स्ट संदेश पर।

डेटा संचार करते समय, ऐसे मामले होंगे जहां आप एकतरफा संचार का उपयोग कर रहे होंगे (एक सम्मेलन में प्रस्तुत करने के बारे में सोचें, या एक बड़े समूह के लिए जहां सीधे प्रश्न नहीं पूछे जाएंगे) और ऐसे मामले होंगे जहां आप दो का उपयोग करेंगे -वे संचार (खरीद-इन के लिए कुछ हितधारकों को मनाने के लिए डेटा का उपयोग करने के बारे में सोचें, या किसी टीम के साथी को यह समझाने के लिए कि कुछ नया बनाने में समय और प्रयास खर्च किया जाना चाहिए)।

# प्रभावी संचार

### एक संचारक के रूप में आपकी जिम्मेदारियां
संचार करते समय, यह सुनिश्चित करना आपका काम है कि आपका रिसीवर वह जानकारी ले रहा है जिसे आप चाहते हैं कि वह ले जाए। जब आप डेटा का संचार कर रहे होते हैं, तो आप नहीं चाहते कि आपके रिसीवर नंबर ले लें, आप चाहते हैं कि आपके रिसीवर आपके डेटा द्वारा सूचित एक कहानी ले लें। एक अच्छा डेटा कम्युनिकेटर एक अच्छा कहानीकार होता है।

आप डेटा के साथ कहानी कैसे सुनाते हैं? अनंत तरीके हैं - लेकिन नीचे 6 हैं जिनके बारे में हम इस पाठ में बात करेंगे।
1. अपने दर्शकों, अपने माध्यम और अपनी संचार पद्धति को समझें
2. मन में अंत के साथ शुरू करें
3. इसे एक वास्तविक कहानी की तरह देखें
4. सार्थक शब्दों और वाक्यांशों का प्रयोग करें
5. भावना का प्रयोग करें

इनमें से प्रत्येक रणनीति को नीचे अधिक विस्तार से समझाया गया है।

### 1. अपने दर्शकों, अपने चैनल और अपनी संचार पद्धति को समझें
जिस तरह से आप परिवार के सदस्यों के साथ संवाद करते हैं, वह आपके दोस्तों के साथ संवाद करने के तरीके से अलग होने की संभावना है। आप शायद अलग-अलग शब्दों और वाक्यांशों का उपयोग करते हैं जिन्हें आप जिन लोगों से बात कर रहे हैं, उनके समझने की अधिक संभावना है। डेटा संचार करते समय आपको वही दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। इस बारे में सोचें कि आप किससे संवाद कर रहे हैं। उनके लक्ष्यों और उस संदर्भ के बारे में सोचें जो उनके पास उस स्थिति के आसपास है जो आप उन्हें समझा रहे हैं।

आप संभावित रूप से अपने अधिकांश दर्शकों को एक श्रेणी में समूहित कर सकते हैं। एक _Harvard Business Review_ लेख में, “[डेटा के साथ कहानी कैसे बताएं](http://blogs.hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data/),” डेल कार्यकारी रणनीतिकार जिम स्टिकलेदर दर्शकों की पांच श्रेणियों की पहचान करता है।

 - **नौसिखिया**: विषय के लिए पहला प्रदर्शन, लेकिन नहीं चाहता
   अति सरलीकरण
 - **सामान्यवादी**: विषय से अवगत हैं, लेकिन एक सिंहावलोकन की तलाश में हैं
   समझ और प्रमुख विषय
 - **प्रबंधकीय**: पेचीदगियों की गहन, कार्रवाई योग्य समझ और
   विस्तार तक पहुंच के साथ अंतर्संबंध
 - **विशेषज्ञ**: अधिक अन्वेषण और खोज और कम कहानी कहने के साथ
   बहुत अच्छी जानकारी
 - **कार्यकारी**: के पास केवल के महत्व और निष्कर्ष निकालने का समय है
   भारित संभावनाएं

ये श्रेणियां आपके दर्शकों को डेटा प्रस्तुत करने के तरीके की जानकारी दे सकती हैं।

अपने दर्शकों की श्रेणी के बारे में सोचने के अलावा, आपको उस चैनल पर भी विचार करना चाहिए जिसका उपयोग आप अपने दर्शकों के साथ संवाद करने के लिए कर रहे हैं। यदि आप एक मेमो या ईमेल लिख रहे हैं या एक बैठक कर रहे हैं या एक सम्मेलन में प्रस्तुत कर रहे हैं तो आपका दृष्टिकोण थोड़ा अलग होना चाहिए।

अपने दर्शकों को समझने के शीर्ष पर, यह जानना कि आप उनके साथ कैसे संवाद करेंगे (वन-वे कम्युनिकेशन या टू-वे का उपयोग करना) भी महत्वपूर्ण है।

यदि आप अधिकांश नौसिखिए दर्शकों के साथ संवाद कर रहे हैं और आप एकतरफा संचार का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको पहले दर्शकों को शिक्षित करना होगा और उन्हें उचित संदर्भ देना होगा। फिर आपको अपना डेटा उनके सामने पेश करना चाहिए और उन्हें बताना चाहिए कि आपके डेटा का क्या मतलब है और आपका डेटा क्यों मायने रखता है। इस उदाहरण में, आप स्पष्टता ड्राइविंग पर केंद्रित लेजर होना चाह सकते हैं, क्योंकि आपके दर्शक आपसे कोई सीधा प्रश्न नहीं पूछ पाएंगे।

यदि आप बहुसंख्यक प्रबंधकीय दर्शकों के साथ संवाद कर रहे हैं और आप दो-तरफ़ा संचार का उपयोग कर रहे हैं, तो संभवतः आपको अपने दर्शकों को शिक्षित करने या उन्हें अधिक संदर्भ प्रदान करने की आवश्यकता नहीं होगी। आप सीधे उस डेटा पर चर्चा करने में सक्षम हो सकते हैं जिसे आपने एकत्र किया है और यह क्यों मायने रखता है। हालांकि इस परिदृश्य में, आपको समय और अपनी प्रस्तुति को नियंत्रित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। दो-तरफा संचार का उपयोग करते समय (विशेषकर एक प्रबंधकीय दर्शकों के साथ जो "विस्तार तक पहुंच के साथ पेचीदगियों और अंतर्संबंधों की कार्रवाई योग्य समझ" की तलाश कर रहे हैं) प्रश्न आपकी बातचीत के दौरान पॉप अप हो सकते हैं जो चर्चा को उस दिशा में ले जा सकते हैं जो संबंधित नहीं है वह कहानी जिसे आप बताने की कोशिश कर रहे हैं। जब ऐसा होता है, तो आप कार्रवाई कर सकते हैं और अपनी कहानी के साथ चर्चा को वापस ट्रैक पर ले जा सकते हैं।


### 2. अंत को ध्यान में रखकर शुरू करें
अंत को ध्यान में रखकर शुरू करने का मतलब है कि आप अपने दर्शकों के साथ संवाद शुरू करने से पहले अपने इच्छित टेकअवे को समझना। आप अपने दर्शकों को समय से पहले क्या लेना चाहते हैं, इस बारे में विचारशील होने से आपको एक ऐसी कहानी तैयार करने में मदद मिल सकती है जिसका आपके दर्शक अनुसरण कर सकें। अंत को ध्यान में रखकर शुरू करना एकतरफा संचार और दोतरफा संचार दोनों के लिए उपयुक्त है।

आप अंत को ध्यान में रखकर कैसे शुरू करते हैं? अपने डेटा को संप्रेषित करने से पहले, अपने मुख्य निष्कर्ष लिख लें। फिर, जिस तरह से आप कहानी तैयार कर रहे हैं, जिस तरह से आप अपने डेटा के साथ बताना चाहते हैं, अपने आप से पूछें, "यह मेरे द्वारा बताई जा रही कहानी में कैसे एकीकृत होता है?"

सावधान रहें - अंत को ध्यान में रखते हुए शुरुआत करना आदर्श है, आप केवल उस डेटा को संप्रेषित नहीं करना चाहते जो आपके इच्छित टेकअवे का समर्थन करता है। ऐसा करने को चेरी-पिकिंग कहा जाता है, जो तब होता है जब एक संचारक केवल उस डेटा का संचार करता है जो उस बिंदु का समर्थन करता है जिसे वे बनाने के लिए बांध रहे हैं और अन्य सभी डेटा को अनदेखा करते हैं।

यदि आपके द्वारा एकत्र किया गया सभी डेटा स्पष्ट रूप से आपके इच्छित टेकअवे का समर्थन करता है, तो बढ़िया। लेकिन अगर आपके द्वारा एकत्र किया गया डेटा है जो आपके टेकअवे का समर्थन नहीं करता है, या यहां तक कि आपके प्रमुख टेकअवे के खिलाफ तर्क का समर्थन करता है, तो आपको उस डेटा को भी संप्रेषित करना चाहिए। अगर ऐसा होता है, तो अपने दर्शकों के साथ खुलकर बात करें और उन्हें बताएं कि आप अपनी कहानी के साथ बने रहने का विकल्प क्यों चुन रहे हैं, भले ही सभी डेटा इसका समर्थन न करें।


### 3. इसे एक वास्तविक कहानी की तरह देखें
एक पारंपरिक कहानी 5 चरणों में होती है। आपने इन चरणों को एक्सपोज़िशन, राइज़िंग एक्शन, क्लाइमेक्स, फॉलिंग एक्शन और डिनाउंसमेंट के रूप में व्यक्त किया होगा। या संदर्भ, संघर्ष, चरमोत्कर्ष, समापन, निष्कर्ष को याद रखना आसान है। अपने डेटा और अपनी कहानी को संप्रेषित करते समय, आप एक समान दृष्टिकोण अपना सकते हैं।

आप संदर्भ के साथ शुरू कर सकते हैं, मंच सेट कर सकते हैं और सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके दर्शक एक ही पृष्ठ पर हैं। फिर संघर्ष का परिचय दें। आपको यह डेटा एकत्र करने की आवश्यकता क्यों पड़ी? आप किन समस्याओं को हल करना चाह रहे थे? इसके बाद क्लाइमेक्स. डेटा क्या है? डेटा का क्या मतलब है? डेटा हमें कौन से समाधान बताता है जिसकी हमें आवश्यकता है? फिर आप समापन पर पहुंच जाते हैं, जहां आप समस्या को दोहरा सकते हैं, और प्रस्तावित समाधान। अंत में, हम इस निष्कर्ष पर पहुँचते हैं, जहाँ आप अपने मुख्य निष्कर्षों को संक्षेप में बता सकते हैं और अगले कदम जो आप टीम को सुझाते हैं।

### 4. सार्थक शब्दों और वाक्यांशों का प्रयोग करें
यदि आप और मैं किसी उत्पाद पर एक साथ काम कर रहे थे, और मैंने आपसे कहा "हमारे उपयोगकर्ता हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर आने में लंबा समय लेते हैं," तो आप कब तक उस "लंबे समय" का अनुमान लगाएंगे? एक घंटा? एक सप्ताह? यह जानना कठिन है। क्या होगा अगर मैंने इसे पूरे दर्शकों से कहा? दर्शकों में हर कोई इस बारे में एक अलग विचार के साथ समाप्त हो सकता है कि उपयोगकर्ता हमारे प्लेटफॉर्म पर कितना समय लेते हैं।

इसके बजाय, क्या होगा अगर मैंने कहा "बाहर के उपयोगकर्ताओं को साइन अप करने और हमारे प्लेटफॉर्म पर ऑनबोर्ड होने में औसतन 3 मिनट लगते हैं।"

वह संदेश अधिक स्पष्ट है। डेटा संचार करते समय, यह सोचना आसान हो सकता है कि आपके दर्शकों में हर कोई आपकी तरह ही सोच रहा है। लेकिन हमेशा ऐसा ही नहीं होता है। अपने डेटा के बारे में स्पष्टता लाना और इसका क्या अर्थ है, एक संचारक के रूप में आपकी जिम्मेदारियों में से एक है। यदि डेटा या आपकी कहानी स्पष्ट नहीं है, तो आपके दर्शकों के लिए कठिन समय होगा, और इस बात की संभावना कम है कि वे आपकी मुख्य बातों को समझेंगे।

जब आप अस्पष्ट शब्दों के बजाय अर्थपूर्ण शब्दों और वाक्यांशों का उपयोग करते हैं तो आप डेटा को अधिक स्पष्ट रूप से संप्रेषित कर सकते हैं। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं।

 - हमारे पास एक *प्रभावशाली* वर्ष था!
- एक व्यक्ति सोच सकता है कि एक प्रभावशाली मतलब राजस्व में 2% - 3% की वृद्धि है, और एक व्यक्ति सोच सकता है कि इसका मतलब 50% - 60% की वृद्धि है।
 - हमारे उपयोगकर्ताओं की सफलता दर *नाटकीय रूप से* बढ़ी।
- नाटकीय वृद्धि कितनी बड़ी है?
 - इस उपक्रम के लिए *महत्वपूर्ण* प्रयास की आवश्यकता होगी।
- कितना प्रयास महत्वपूर्ण है?

अस्पष्ट शब्दों का उपयोग आने वाले अधिक डेटा के परिचय के रूप में या आपके द्वारा अभी-अभी बताई गई कहानी के सारांश के रूप में उपयोगी हो सकता है। लेकिन यह सुनिश्चित करने पर विचार करें कि आपकी प्रस्तुति का प्रत्येक भाग आपके दर्शकों के लिए स्पष्ट है।
 

### 5. भावना का प्रयोग करें
कहानी कहने में भावना महत्वपूर्ण है। जब आप डेटा के साथ कहानी सुना रहे हों तो यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। जब आप डेटा का संचार कर रहे होते हैं, तो सब कुछ उन टेकअवे पर केंद्रित होता है जो आप चाहते हैं कि आपके दर्शक हों। जब आप दर्शकों के लिए एक भावना पैदा करते हैं तो यह उन्हें सहानुभूति रखने में मदद करता है, और उन्हें कार्रवाई करने की अधिक संभावना बनाता है। भावना इस संभावना को भी बढ़ाती है कि एक दर्शक आपके संदेश को याद रखेगा।

इसका सामना आपने टीवी विज्ञापनों के साथ पहले भी किया होगा। कुछ विज्ञापन बहुत उदास होते हैं, और अपने दर्शकों से जुड़ने के लिए एक दुखद भावना का उपयोग करते हैं और जो डेटा वे प्रस्तुत कर रहे हैं उसे वास्तव में अलग बनाते हैं। या, कुछ विज्ञापन बहुत उत्साहित हैं और खुश हैं कि आप उनके डेटा को एक सुखद एहसास के साथ जोड़ सकते हैं।

डेटा संचार करते समय आप भावनाओं का उपयोग कैसे करते हैं? नीचे कुछ तरीके दिए गए हैं।

 - प्रशंसापत्र और व्यक्तिगत कहानियों का प्रयोग करें
- डेटा एकत्र करते समय, मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों डेटा एकत्र करने का प्रयास करें, और संचार करते समय दोनों प्रकार के डेटा को एकीकृत करें। यदि आपका डेटा मुख्य रूप से मात्रात्मक है, तो आपका डेटा आपको जो कुछ भी बता रहा है, उसके अनुभव के बारे में अधिक जानने के लिए व्यक्तियों से कहानियों की तलाश करें।
 - इमेजरी का प्रयोग करें
- छवियां दर्शकों को खुद को एक स्थिति में देखने में मदद करती हैं। जब आप उपयोग करते हैं
छवियों, आप दर्शकों को उस भावना की ओर धकेल सकते हैं जो आप महसूस करते हैं
उनके पास आपके डेटा के बारे में होना चाहिए।
 - रंग का प्रयोग करें
- अलग-अलग रंग अलग-अलग भावनाएं पैदा करते हैं। लोकप्रिय रंग और उनमें जो भावनाएँ पैदा होती हैं, वे नीचे हैं। ध्यान रखें कि विभिन्न संस्कृतियों में रंगों के अलग-अलग अर्थ हो सकते हैं।
- नीला आमतौर पर शांति और विश्वास की भावना पैदा करता है
- हरा आमतौर पर प्रकृति और पर्यावरण से संबंधित होता है
- लाल आमतौर पर जुनून और उत्साह होता है
- पीला आमतौर पर आशावाद और खुशी है

# संचार केस स्टडी
एमर्सन एक मोबाइल ऐप के लिए एक उत्पाद प्रबंधक है। एमर्सन ने देखा है कि ग्राहक सप्ताहांत में 42% अधिक शिकायतें और बग रिपोर्ट प्रस्तुत करते हैं। एमर्सन ने यह भी देखा कि जो ग्राहक 48 घंटों के बाद अनुत्तरित शिकायत सबमिट करते हैं, उनके ऐप स्टोर में ऐप को 1 या 2 की रेटिंग देने की संभावना 32% अधिक होती है।

शोध करने के बाद, इमर्सन के पास कुछ समाधान हैं जो इस मुद्दे का समाधान करेंगे। एमर्सन डेटा और प्रस्तावित समाधानों को संप्रेषित करने के लिए ३ कंपनी के साथ ३० मिनट की बैठक स्थापित करता है।

इस बैठक के दौरान, एमर्सन का लक्ष्य कंपनी के प्रमुखों को यह समझाना है कि नीचे दिए गए 2 समाधान ऐप की रेटिंग में सुधार कर सकते हैं, जो संभवतः उच्च राजस्व में तब्दील हो जाएगा।

**समाधान 1.** सप्ताहांत पर काम करने के लिए ग्राहक सेवा प्रतिनिधि को किराए पर लें

**समाधान 2.** एक नई ग्राहक सेवा टिकटिंग प्रणाली खरीदें जहां ग्राहक सेवा प्रतिनिधि आसानी से पहचान सकें कि कौन सी शिकायतें कतार में सबसे लंबी रही हैं - ताकि वे बता सकें कि किसको तुरंत संबोधित करना है।

मीटिंग में, एमर्सन 5 मिनट यह बताते हुए बिताते हैं कि ऐप स्टोर पर कम रेटिंग क्यों खराब है, 10 मिनट शोध प्रक्रिया की व्याख्या करते हैं और रुझानों की पहचान कैसे की जाती है, 10 मिनट हाल की कुछ ग्राहकों की शिकायतों के बारे में बताते हुए, और अंतिम 5 मिनट 2 संभावित समाधानों पर प्रकाश डालते हुए।

क्या यह इमर्सन के लिए इस बैठक के दौरान संवाद करने का एक प्रभावी तरीका था?

बैठक के दौरान, एक कंपनी लीड ने ग्राहकों की 10 मिनट की शिकायतों को ठीक किया, जिनसे इमर्सन गुजरा। बैठक के बाद, केवल यही शिकायतें इस टीम के नेतृत्व को याद रहीं। एक अन्य कंपनी लीड ने मुख्य रूप से एमर्सन पर शोध प्रक्रिया का वर्णन करने पर ध्यान केंद्रित किया। तीसरी कंपनी के नेतृत्व ने इमर्सन द्वारा प्रस्तावित समाधानों को याद किया लेकिन यह सुनिश्चित नहीं था कि उन समाधानों को कैसे लागू किया जा सकता है।

ऊपर की स्थिति में, आप देख सकते हैं कि इमर्सन जो चाहता था कि टीम लीड ले ले, और बैठक से दूर ले जाने के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर था। नीचे एक और तरीका है जिस पर इमर्सन विचार कर सकता है।

इमर्सन इस दृष्टिकोण को कैसे सुधार सकता है?
प्रसंग, संघर्ष, चरमोत्कर्ष, समापन, निष्कर्ष
**संदर्भ** - इमर्सन पहले 5 मिनट पूरी स्थिति का परिचय देने और यह सुनिश्चित करने में बिता सकता है कि टीम लीड यह समझती है कि समस्याएं कंपनी के लिए महत्वपूर्ण मीट्रिक को कैसे प्रभावित करती हैं, जैसे राजस्व।

इसे इस तरह से रखा जा सकता है: "वर्तमान में, ऐप स्टोर में हमारे ऐप की रेटिंग 2.5 है। ऐप स्टोर में रेटिंग ऐप स्टोर ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए महत्वपूर्ण हैं, जो यह प्रभावित करती है कि कितने उपयोगकर्ता हमारे ऐप को खोज में देखते हैं,  xxxxx डी हमारे ऐप को परिप्रेक्ष्य उपयोगकर्ताओं के लिए कैसे देखा जाता है। और निश्चित रूप से, हमारे पास जितने उपयोगकर्ता हैं, वे सीधे राजस्व से जुड़े हैं।"

**संघर्ष** तब इमर्सन अगले 5 मिनट तक या संघर्ष के बारे में बात करने के लिए आगे बढ़ सकता है।

यह इस प्रकार हो सकता है: "उपयोगकर्ता सप्ताहांत पर 42% अधिक शिकायतें और बग रिपोर्ट जमा करते हैं। जो ग्राहक 48 घंटों के बाद अनुत्तरित शिकायत सबमिट करते हैं, उनके ऐप स्टोर में हमारे ऐप को 2 से अधिक रेटिंग देने की संभावना 32% कम होती है। ऐप स्टोर में हमारे ऐप की रेटिंग को 4 तक बढ़ाने से हमारी दृश्यता में 20-30% की वृद्धि होगी, जिसका मेरा अनुमान है कि राजस्व में 10% की वृद्धि होगी।" बेशक, इमर्सन को इन नंबरों को सही ठहराने के लिए तैयार रहना चाहिए।

**क्लाइमेक्स** आधार तैयार करने के बाद, इमर्सन 5 या इतने मिनट के लिए चरमोत्कर्ष पर जा सकता था।

इमर्सन प्रस्तावित समाधानों को पेश कर सकता है, यह बता सकता है कि वे समाधान कैसे उल्लिखित मुद्दों को संबोधित करेंगे, उन समाधानों को मौजूदा वर्कफ़्लो में कैसे लागू किया जा सकता है, समाधानों की लागत कितनी है, समाधानों का आरओआई क्या होगा, और शायद कुछ स्क्रीनशॉट भी दिखा सकते हैं या लागू होने पर समाधान कैसे दिखेंगे, इसके वायरफ्रेम। एमर्सन उन उपयोगकर्ताओं के प्रशंसापत्र भी साझा कर सकते हैं, जिन्होंने अपनी शिकायत को संबोधित करने में 48 घंटे से अधिक समय लिया, और यहां तक कि कंपनी के भीतर एक मौजूदा ग्राहक सेवा प्रतिनिधि से एक प्रशंसापत्र भी, जिसने वर्तमान टिकट प्रणाली पर टिप्पणी की है।

**क्लोजर** अब इमर्सन कंपनी के सामने आने वाली समस्याओं को दूर करने में 5 मिनट बिता सकता है, प्रस्तावित समाधानों पर फिर से विचार कर सकता है और समीक्षा कर सकता है कि वे समाधान सही क्यों हैं।

**निष्कर्ष** क्योंकि यह कुछ हितधारकों के साथ एक बैठक है जहां दो-तरफा संचार का उपयोग किया जाएगा, इमर्सन तब प्रश्नों के लिए 10 मिनट छोड़ने की योजना बना सकता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि जो कुछ भी टीम लीड को भ्रमित कर रहा था उसे पहले स्पष्ट किया जा सकता है बैठक समाप्त हो गई है।

यदि एमर्सन ने #2 दृष्टिकोण अपनाया, तो इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि टीम लीड मीटिंग से ठीक उसी तरह दूर ले जाएगी, जिसे एमर्सन ने उनसे दूर करने का इरादा किया था - कि जिस तरह से शिकायतों और बगों को संभाला जा सकता है, उसमें सुधार किया जा सकता है, और 2 समाधान हैं। उस सुधार को लाने के लिए स्थापित किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण डेटा और कहानी को संप्रेषित करने के लिए एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण होगा, जिसे इमर्सन संवाद करना चाहता है।  
# निष्कर्ष
### मुख्य बिंदुओं का सारांश
 - संचार करने के लिए सूचना देना या आदान-प्रदान करना है।
 - डेटा संप्रेषित करते समय, आपका उद्देश्य केवल अपने दर्शकों तक संख्या पहुँचाना नहीं होना चाहिए। आपका उद्देश्य एक ऐसी कहानी को संप्रेषित करना होना चाहिए जो आपके डेटा द्वारा सूचित हो।
 - संचार 2 प्रकार के होते हैं, वन-वे कम्युनिकेशन (सूचना बिना किसी प्रतिक्रिया के संप्रेषित की जाती है) और टू-वे कम्युनिकेशन (सूचना को आगे और पीछे संप्रेषित किया जाता है।)
 - ऐसी कई रणनीतियाँ हैं जिनका उपयोग आप अपने डेटा के साथ कहानी कहने के लिए कर सकते हैं, 5 रणनीतियाँ जिनका हमने अध्ययन किया है:
- अपने दर्शकों, अपने माध्यम और अपनी संचार पद्धति को समझें
- मन में कार्य समाप्ति का विचार लेकर कार्य प्रारंभ करना
- इसे एक वास्तविक कहानी की तरह देखें
- सार्थक शब्दों और वाक्यांशों का प्रयोग करें
- भावना का प्रयोग करें

## [व्याख्यान के बाद प्रश्नोत्तरी](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/31)

### स्व अध्ययन के लिए अनुशंसित संसाधन
[द फाइव सी ऑफ़ स्टोरीटेलिंग - आर्टिक्यूलेट पर्सुएशन](http://articulatepersuasion.com/the-five-cs-of-storytelling/)

[१.४ एक संचारक के रूप में आपकी जिम्मेदारियां - सफलता के लिए व्यावसायिक संचार (umn.edu)](https://open.lib.umn.edu/businesscommunication/chapter/1-4-your-responsibilities-as-a-communicator/)
[डेटा के साथ कहानी कैसे सुनाएं (hbr.org)](https://hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data)

[टू-वे कम्युनिकेशन: अधिक व्यस्त कार्यस्थल के लिए 4 टिप्स (yourthoughtpartner.com)](https://www.yourthoughtpartner.com/blog/bid/59576/4-steps-to-increase-employee-engagement-through-two-way-communication)

[महान डेटा स्टोरीटेलिंग के लिए 6 संक्षिप्त चरण - बार्नराइज़र, एलएलसी (barnraisersllc.com)](https://barnraisersllc.com/2021/05/02/6-succinct-steps-to-great-data-storytelling/)

[डेटा के साथ कहानी कैसे सुनाएं | ल्यूसिडचार्ट ब्लॉग](https://www.lucidchart.com/blog/how-to-tell-a-story-with-data)

[6 Cs ऑफ़ इफेक्टिव स्टोरीटेलिंग ऑन सोशल मीडिया | कूलर इनसाइट्स](https://coolerinsights.com/2018/06/effective-storytelling-social-media/)

[प्रस्तुतिकरण में भावनाओं का महत्व | Ethos3 - एक प्रस्तुति प्रशिक्षण और डिजाइन एजेंसी](https://ethos3.com/2015/02/the-importance-of-emotions-in-presentations/)

[डेटा स्टोरीटेलिंग: भावनाओं और तर्कसंगत निर्णयों को जोड़ना (toucantoco.com)](https://www.toucantoco.com/en/blog/data-storytelling-dataviz)

[भावनात्मक विज्ञापन: कैसे ब्रांड लोगों को खरीदने के लिए भावनाओं का उपयोग करते हैं (hubspot.com)](https://blog.hubspot.com/marketing/emotions-in-advertising-examples)

[अपनी प्रस्तुति स्लाइड के लिए रंग चुनना | स्लाइड के बाहर सोचें](https://www.thinkoutsidetheslide.com/choosing-colors-for-your-presentation-slides/)

[डेटा कैसे प्रस्तुत करें [१० विशेषज्ञ युक्तियाँ] | ऑब्जर्वप्वाइंट](https://resources.observepoint.com/blog/10-tips-for-presenting-data)

[Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)](https://www.tpsnva.org/teach/lq/016/persinstr.pdf)

[द पावर ऑफ स्टोरी फॉर योर डेटा (थिंकहडी.कॉम)](https://www.thinkhdi.com/library/supportworld/2019/power-story-your-data.aspx)

[डेटा प्रस्तुति में सामान्य गलतियाँ (perceptualedge.com)](https://www.perceptualedge.com/articles/ie/data_presentation.pdf)

[इन्फोग्राफिक: यहां से बचने के लिए 15 सामान्य डेटा गलतियाँ हैं (visualcapitalist.com)](https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/)

[चेरी पिकिंग: जब लोग उन सबूतों को नज़रअंदाज़ करते हैं जो वे नापसंद करते हैं - प्रभाव विज्ञान](https://effectiviology.com/cherry-picking/#How_to_avoid_cherry_picking)

[डेटा के साथ कहानियां सुनाएं: डेटा साइंस में संचार | द्वारा सोनाली वर्गीज | टूवर्ड्स डेटा साइंस](https://towardsdatascience.com/tell-stories-with-data-communication-in-data-science-5266f7671d7)

[१. संचार डेटा - झांकी के साथ संचार डेटा [पुस्तक] (oreilly.com)](https://www.oreilly.com/library/view/communicating-data-with/9781449372019/ch01.html)

## कार्यभार

[एक कहानी बताओ](../assignment.md)
