# डेटा के साथ काम करना

![डेटा से प्यार](../images/data-love.jpg)
> तस्वीर <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> द्वारा <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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इन पाठों में, आप कुछ ऐसे तरीके सीखेंगे जिनसे डेटा को प्रबंधित, हेरफेर और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है। आप रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस के बारे में जानेंगे और उनमें डेटा कैसे स्टोर किया जा सकता है। आप डेटा को प्रबंधित करने के लिए पायथन के साथ काम करने के मूल सिद्धांतों को सीखेंगे, और आप कुछ ऐसे तरीकों की खोज करेंगे जिनसे आप डेटा को प्रबंधित करने और माइन करने के लिए पायथन के साथ काम कर सकते हैं।
### विषय

1. [संबंधपरक डेटाबेस](../05-relational-databases/README.md)
2. [[गैर-संबंधपरक डेटाबेस](../06-non-relational/README.md)
3. [पायथन के साथ काम करना](../07-python/README.md)
4. [डेटा तैयार करना](../08-data-preparation/README.md)

### क्रेडिट

ये पाठ [क्रिस्टोफर हैरिसन](https://twitter.com/geektrainer), [दिमित्री सोशनिकोव](https://twitter.com/shwars) और [जैस्मीन ग्रीनवे](https://twitter.com/shwars) द्वारा ❤️ से लिखे गए थे।
