<div dir="rtl">
  
# مقدمه‌ای بر علم داده


![data in action](../images/data.jpg)
> تصویر از <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> در <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>

شما در این بخش با تعریف علم داده و ملاحظات اخلاقی که یک دانشمند علوم داده باید در نظر داشته باشد آشنا خواهید شد. همچنین با تعریف داده و کمی هم با آمار و احتمالات که پایه و اساس علم داده است آشنا خواهید شد. 

### سرفصل ها

1. [تعریف علم داده](../01-defining-data-science/README.md)
2. [اصول اخلاقی علم داده](../02-ethics/README.md)
3. [تعریف داده](../03-defining-data/README.md)
4. [مقدمه ای بر آمار و احتمال](../04-stats-and-probability/README.md)

### تهیه کنندگان

این درس ها با ❤️ توسط [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) و [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) تهیه شده است.
</div>
