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b87b95d444
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9c5d4f1f9a
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本项目是作者多年学习与工作实践的总结,绝大部分代码都经过实际运行保证准确无误。
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作者非CS专业科班出身,在校期间并未系统学习过数据结构操作系统设计模式等课程,相关的知识都是工作以后再进行系统学习,所以该项目特别适合非CS专业同学。
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作者非CS专业科班出身,在校期间并未系统学习过数据结构,操作系统,设计模式等课程,相关的知识都是工作以后再进行系统学习,所以该项目特别适合非CS专业同学。
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结合作者工作实践发现,算法并不只是离线train model,甚至可以说离线train model只是工作很小的一部分。相反对应的工程能力,代码能力,数据能力非常重要。
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-- deep-learning 深度学习的一些算法原理推导,tensorflow等框架
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-- feature-engineering 特征工程,做过算法的人都知道特征工程重要性
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-- math 数学原理,包括矩阵分析,概率统计等算法中常用数学知识
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-- mathcasebycase 一些比较分散不好归类的数学知识点
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-- recommend 推荐系统一些相关知识,目前作者就从事推荐相关工作
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-- service-enginnering 线上服务,算法上线必备知识
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-- tools 实际中常用的各种工具,包括awk,grep,sed数据处理三剑客,git,maven等常见工具,intellij,sublime,vim等IDE, linux-shell常见脚本
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