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wanglei 2020-09-12 19:15:01 +08:00
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本项目是作者多年学习与工作实践的总结,绝大部分代码都经过实际运行保证准确无误。
作者非CS专业科班出身在校期间并未系统学习过数据结构操作系统设计模式等课程相关的知识都是工作以后再进行系统学习所以该项目特别适合非CS专业同学。
作者非CS专业科班出身在校期间并未系统学习过数据结构,操作系统,设计模式等课程相关的知识都是工作以后再进行系统学习所以该项目特别适合非CS专业同学。
结合作者工作实践发现算法并不只是离线train model甚至可以说离线train model只是工作很小的一部分。相反对应的工程能力代码能力数据能力非常重要。
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-- deep-learning 深度学习的一些算法原理推导tensorflow等框架
-- feature-engineering 特征工程,做过算法的人都知道特征工程重要性
-- math 数学原理,包括矩阵分析,概率统计等算法中常用数学知识
-- mathcasebycase 一些比较分散不好归类的数学知识点
-- recommend 推荐系统一些相关知识,目前作者就从事推荐相关工作
-- service-enginnering 线上服务,算法上线必备知识
-- tools 实际中常用的各种工具包括awk,grep,sed数据处理三剑客git,maven等常见工具intellijsublime,vim等IDE, linux-shell常见脚本