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math/calculations/手动计算均值，方差，协方差，皮尔逊系数.md

@@ -26,7 +26,7 @@ $$\rho_{x,y} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x \sigma_y} = \frac{E[(X-\mu_x)(X-\mu_y)]}
 
 样本的皮尔逊系数，经常用字母$r$表示：    
 
-$${\displaystyle r={\frac {\sum _{i=1}^{n}(X_{i}-{\overline {X}})(Y_{i}-{\overline {Y}})}{{\sqrt {\sum _{i=1}^{n}(X_{i}-{\overline {X}})^{2}}}{\sqrt {\sum _{i=1}^{n}(Y_{i}-{\overline {Y}})^{2}}}}}}$$  
+$${\displaystyle r={\frac {\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-{\overline {X}})(Y_{i}-{\overline {Y}})}{{\sqrt {\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-{\overline {X}})^{2}}}{\sqrt {\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-{\overline {Y}})^{2}}}}}}$$  
 
 皮尔逊系数r，是一个衡量线性独立的无量纲数，其取值在[－1, 1]之间。如果r=1，表示完全线性相关。如果r=-1，表示完全线性负相关。r=0，即cov值为0，说明两个变量不相关，或者更准确地说叫作“线性无关”、“线性不相关”，表明X 与Y 两随机变量之间没有线性相关性，并非表示它们之间一定没有任何内在的（非线性）函数关系，X、Y二者并不一定是统计独立。