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interview/推荐算法面经1.md

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+TMD某厂面试过程记录如下  
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+## 第一轮
+1、介绍项目（25min）  
+2、讲下fm  
+3、你是用了哪些方式进行的召回？协同过滤/ucf icf如何构建的训练集？（10min）  
+4、讲下word2vec  
+5、a b两个字符串，对a进行增加、删除、修改操作，最少多少次成为B？  
+
+## 第二轮
+1、项目介绍（20min）  
+2、深挖项目细节  
+3、讲下deepfm与fm的区别  
+4、讲下xgboost  
+5、讲下决策树  
+6、如何进行数据分析  
+（其实不止问了这些，有印象的就这些）  
+
+## 后续
+首先部门负责人自我介绍，  
+其次我的自我介绍，  
+最后给我介绍他的项目组以及工作内容  

interview/推荐算法面经2.md

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+以下为跟着我一块做项目的小朋友面经
+
+## 前言：
+因本人的个人规划与组内的项目安排与规划产生了不可调和的分歧，本人在七月份与ld沟通，但情况并未好转，本人于本月提出离职申请。  
+求职之路:面的主要是广告/推荐算法工程师岗位  
+面试挂过的公司:  
+百度(两次一面挂)  
+字节data两面挂  
+字节教育一面挂  
+蚂蚁hrbp挂(4面)  
+腾讯pcg一面挂  
+newsbreak一面挂  
+bigo二面挂  
+搜狗一面挂  
+美团闪购(二面主动提出自己决定去字节，结束流程)
+  
+## offer公司
+国庆前我颗粒无收    
+杭州兑吧推啊平台广告算法工程师(4面)  
+ps推啊是一个很棒很棒的平台，待遇丰厚，杭州的同学可以关注下  
+字节搜索与推荐，推荐算法工程师(4面)  
+滴滴国际化出行定价(4面)  
+美团核心搜索与nlp，搜索与推荐算法工程师(4面)  
+
+## 经验
+1,不要放弃，不管做的东西简单还是复杂，都要弄懂并深入理解简历上的每一个知识点，并展开知识延伸，面到后来都是肌肉反应了，从每一次失败中总结出自己回答的不好的地方，然后花时间钻研，最终我从一次次拒信中走出，拿到了心怡的offer  
+2,长三角的机会的是真的少，北京机会是真的多，单身的孩纸们可以考虑放开选择  
+3，二面很重要，要展现出自己的专业能力和沟通能力，因为二面就是将来的mentor  
+4，工作前几年，5w左右的pkg差距可以忽略不计，重要的是平台和岗位匹配程度